Gouvernance Logicielle & CRA : les clés pour être prêt

Temps de lecture : 5 minutes • Avril 2026

La transformation numérique s’accélère, portée par l’essor des technologies cloud, la généralisation de l’utilisation des logiciels Open Source et l’arrivée massive de l’intelligence artificielle générative dans les processus métiers.
Mais cette évolution s’accompagne aussi de nouvelles responsabilités. Avec l’entrée en vigueur du Cyber Resilience Act (CRA), les organisations doivent désormais repenser en profondeur leur gouvernance logicielle, leur chaîne d’approvisionnement numérique et les pratiques liées à l’usage du code notamment celui généré par IA.

Ce n’est plus une option : c’est une obligation réglementaire.
Et surtout, c’est un levier déterminant pour renforcer la sécurité, la confiance et la résilience de vos produits logiciels.

Dans cet article, nous résumons les points essentiels développés lors de notre webinar, disponible en replay, afin de vous aider à comprendre les enjeux clés du CRA, d’anticiper ses exigences et de découvrir comment des solutions telles que SCANOSS peuvent devenir de véritables atouts stratégiques pour votre société.

Le Cyber Resilience Act (CRA) impose aux éditeurs, fabricants et intégrateurs de logiciels de garantir un niveau de cybersécurité élevé sur tout le cycle de vie du produit, incluant :

• la transparence sur les composants logiciels (dont les dépendances open source)
• la capacité à tracer les versions, mises à jour et correctifs
• un suivi continu des vulnérabilités
• l'obligation de fournir une Software Bill of Materials (SBOM) claire et complète
• la démonstration de la maîtrise de la chaine d’approvisionnement logicielle

Pour s’y conformer, les industriels doivent formaliser leur approche de la gouvernance logicielle, avec des processus structurés, auditables et automatisés.

En clair : il faut disposer d’une visibilité complète, fiable et en temps réel sur son patrimoine logiciel.
Sans cela, il devient difficile de répondre aux exigences du CRA.

Le développement assisté par IA ouvre des possibilités considérables, mais pose aussi des questions critiques :

• D’où provient réellement le code généré ?
• Contient‑il des composants sous licences incompatibles ?
• Introduit‑il des vulnérabilités connues ?
• Comment en tracer l’usage pour garantir la conformité réglementaire ?

L’intelligence artificielle génère potentiellement du code basé sur des corpus open source, parfois mal identifiés. Sans un système de contrôle, les risques augmentent :

✔ exposition à des failles de sécurité
✔ violation de licences open source
✔ non‑conformité aux obligations du CRA
✔ difficulté à auditer ou certifier un produit

Se doter d’un outil capable de tracer, analyser et documenter automatiquement le code y compris celui généré par IA devient indispensable.

Le Cyber Resilience Act (CRA) impose une transparence totale sur la chaine de d’approvisionnement logicielle.
Pour répondre à ces attentes, vous devez :

• Identifier tous les composants utilisés (open source, propriétaires, IA)
• Connaître leurs vulnérabilités et modèles licences
• Suivre leurs mises à jour
• Éliminer les dépendances obsolètes ou non conformes
• Automatiser la génération et la mise à jour des SBOM
• Assurer un audit continu du code et des contributions

Une gouvernance logicielle efficace ne repose plus sur des audits manuels ponctuels, mais sur une surveillance en continu, entièrement intégrée au cycle de développement.

SCANOSS est aujourd’hui l’une des solutions les plus complètes du marché pour maîtriser votre supply chain logicielle et assurer la conformité au Cyber Resilence Act (CRA).

Elle permet :

• Détection en temps réel des composants open source
• Génération automatique de SBOM à chaque build
• Analyse des licences et identification des risques
• Traçabilité du code généré par IA
• Intégration native dans vos outils DevSecOps
• Audit continu pour anticiper les obligations réglementaires

En pratique, SCANOSS automatise la visibilité et la conformité de votre patrimoine logiciel, réduisant drastiquement les coûts et les risques liés au CRA.